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qui permettra de répondre à un certain nombre de lacunes dans la prise en charge des patients ou de sous-efficience qui existent dans le système. Pour avancer dans cette direction, il faut davantage de formation et une vision assez claire de là où il faut porter l attention spécifique sur l accompagnement des ressources humaines.
PE / L enjeu de l IA est-il uniquement de baisser les coûts de la santé ? DG / Ce serait une erreur de faire le choix stratégique de développer l IA en santé pour des raisons de maîtrise comptable. La vraie raison, c est améliorer la qualité de la prise en charge des patients mais aussi son efficience, de faire en sorte qu il y ait plus de pertinence des actes en réduisant ou évitant ceux qui s avèrent inutiles. Les marges de manœuvre, plus qu économiques, sont qualitatives avec une meilleure prise en charge des patients.
PE / Médecins comme patients, sommes- nous prêts à cette transformation ? DG / L IA n est pas seulement un sujet de développement pour les établissements de pointe. C est une vision territoriale de
Ethik-IA est un Think Tank. Cette initiative académique et citoyenne rassemble un réseau de contributeurs convaincus que les questions de modernisation du système de santé nécessitent une œuvre de pédagogie dans le débat public. Leurs différentes contributions, qu il s agisse du comité consultatif d éthique ou de la partie RH pour l Institut Montaigne, s attachent à montrer qu il est possible de réguler l éthique sans pour autant avoir recours au juridique.
David Gruson, Membre du comité de direction de la Chaire Santé de Sciences Po Paris
Ancien Conseiller du Premier ministre, chargé de la Santé
et directeur général de CHU, David Gruson est un spécialiste
reconnu dans le domaine des politiques publiques
de santé. Membre du comité de direction de la Chaire Santé
de Sciences Po Paris, David Gruson s est engagé,
avec l initiative Ethik-IA, à promouvoir une vision
responsable de la diffusion de l Intelligence Artificielle (IA)
et de la robotisation dans le domaine
de la santé.
En janvier dernier, il a réalisé pour l Institut
Montaigne l étude « IA et emploi en santé : quoi de neuf docteur ? ».
Paroles d Élus / Pouvez-vous nous présenter le cadre de l étude réalisée pour l Institut Montaigne ? David Gruson / L institut Montaigne s est saisi de la question majeure de la transformation numérique de notre système de santé, en mettant la focale sur la diffusion de l Intelligence Artificielle (IA) et de la robotisation. Le point d intérêt était d apprécier les impacts de ces derniers sur les métiers des champs sanitaires et médico- sociaux. C est un sujet sur lequel nous n avions pas vraiment de vision claire, même si un tableau de fond transverse à l économie et à la société française avait été porté par France Stratégie au moment de la publication du rapport Villani au mois de mars dernier. Il y avait un souhait d approfondissement sur le secteur de la santé. C est ce que l on a fait en essayant de mobiliser les matériaux disponibles, de procéder à un nombre important d auditions pour mettre en place une méthodologie d évaluation des effets de la diffusion de l IA sur les métiers de la santé.
PE / Comment avez-vous procédé ? DG / Notre idée était moins de faire une étude prospective que d essayer de faire un tableau analytique d éléments d ores-et- déjà acquis aujourd hui ou de facteurs dont on pouvait essayer d anticiper la suite du développement. Ce tableau est peut-être à rebours d un certains nombres d options qui ont été portées dans le débat public jusqu ici sur l IA en santé. On a par exemple beaucoup parlé de l impact possible de l IA sur certaines spécialités médicales, certains allant jusqu à prédire la disparition des radiologues. Ce n est pas notre conclusion. S il est vrai que certaines spécialités comme la radiologie, la dermatologie ou l ophtalmologie utilisent déjà beaucoup la technique de l IA la plus opérationnelle, c est-à-dire ce que l on appelle «l apprentissage machine par reconnaissance d images», nous ne pouvons pas conclure à la disparition de telle ou telle spécialité. Il y a en effet encore trop de variables et d incertitudes technologiques. En revanche, notre avons mis en place une
méthodologie, plus précise, pour analyser les fonctions supports d administration, de gestion ou de logistique. Cette méthodologie prend en compte l automatisation potentielle de ces fonctions, tâche par tâche. Nous arrivons ainsi à deux hypothèses. Dans l hypothèse basse, on considère qu il y a 40 000 ETP (Équivalent Temps Plein) possiblement automatisables et dans l hypothèse haute, 80 000.
PE / Pourquoi sommes-nous «obligés» de nous intéresser à l IA ? DG / L IA est déjà présente. Elle se diffuse très largement et il ne faut pas s y fermer. Il ne serait pas éthique de continuer de se priver du potentiel d innovations associées à l IA et
l organisation de l offre de soins pour avoir un développement utile de la médecine algorithmique. Un basculement s opère actuellement. On voit par exemple que si l IA a longtemps suscité beaucoup d interrogations dans le domaine de la santé, c est aujourd hui moins le cas. Du moins, les questions sont de nature différente. Dans l esprit des concitoyens comme des professionnels, l idée que la diffusion de l IA, jugée inévitable, est maintenant acquise.
PE / Quelle est pour vous la prochaine étape ? DG / La question est aujourd hui « comment fait-on pour y arriver ? »et ce, pour maîtriser les enjeux éthique et RH. Cela soulève également des enjeux industriels et économiques. Comment porter une vision française et européenne du développement de la médecin algorithmique ? L enjeu est d éviter que l on ne soit obligé de subir l importation de solutions conçues hors du périmètre de protection juridique et éthique de l Union Européenne. L enjeu est également de mettre en place une garantie humaine, c est-à-dire d établir un certain niveau de supervision de l IA à des points critiques pour garder la libre capacité de décision des professionnels.
: c est quoi ?Ethik-IA